Personalização orientada por IA para conteúdo e vendas

Atualmente, os clientes esperam uma experiência personalizada, não importa de quem estejam comprando. Hoje, não é algo que eles simplesmente querem, é indispensável. Para pequenas e médias empresas, a personalização baseada em IA é uma forma poderosa de fornecer conteúdo, impulsionar a experiência do cliente e aprimorar as estratégias de vendas. Com a IA, as empresas podem entender as preferências do cliente em um nível granular, o que pode levar a uma maior satisfação e fidelidade do cliente. Hoje, vamos nos aprofundar em táticas de personalização acionáveis com inteligência artificial em marketing por e-mail, funis de conteúdo e recomendações de produtos.

Personalização em email marketing

A maioria dos profissionais de marketing por e-mail diz que “usa a personalização incansavelmente”, o que geralmente significa adicionar uma tag {{first_name}}... para todos. Com a IA, esses profissionais de marketing seriam capazes de ir muito além, analisando cuidadosamente os dados dos clientes para segmentar o público com base no comportamento, como histórico de compras, padrões de navegação e engajamento prévio com e-mails.

Um exemplo rápido disso é IA do MailChimp ferramentas que permitem que as empresas se concentrem nos horários de pico de engajamento e, em seguida, personalizem os e-mails para serem enviados adequadamente.
Tente seguir essa abordagem:

Você pode não estar convencido ainda, mas de acordo com a Experian, e-mails personalizados têm uma taxa de abertura 29% maior e uma taxa de cliques 41% maior. A personalização baseada em IA mudará o jogo do seu email marketing.

Funis de conteúdo orientados por IA

Imagine quanto mais engajamento seu conteúdo receberia se você adaptasse cada conteúdo à jornada e ao comportamento do usuário. Muito, certo? Bem, é isso que os funis de conteúdo orientados por IA fazem. Ao analisar como os clientes interagem com o conteúdo, a IA pode personalizar a próxima etapa do funil para aumentar e reter o engajamento.

Por exemplo, ferramentas como PathFactory ou Crayon permitem que você aproveite as recomendações de conteúdo orientadas por IA com base especificamente no comportamento do usuário. Nossa opinião:

Segmentação por engajamento: Use o Google Analytics 4, o Microsoft Clarity ou Hotjar para ver onde os usuários desistem e com quais tópicos eles mais interagem. Segmente o conteúdo com base nesses insights.
Conteúdo dinâmico para visitantes recorrentes: Optimizely ou Contentful permitem a troca dinâmica de conteúdo, mostrando aos usuários que retornam conteúdo novo e personalizado que os orienta mais profundamente no funil.
Conteúdo educacional personalizado: Se um visitante se envolver com conteúdo para iniciantes, a IA poderá solicitar conteúdo intermediário. Por exemplo, um aplicativo fintech pode oferecer inicialmente conteúdo de “orçamento para iniciantes” e, gradualmente, oferecer material mais avançado à medida que os usuários interagem.

Você não só causará uma ótima primeira impressão, mas sempre causará uma impressão duradoura.

De acordo com a Accenture,

91% dos consumidores têm maior probabilidade de comprar com marcas que oferecem ofertas e recomendações relevantes, provando que os funis de conteúdo personalizado geram engajamento e conversões.

Recomendações de produtos com tecnologia de IA

Os mecanismos de recomendação estão dominando o jogo para plataformas como Amazon e Netflix, então por que isso não poderia ajudá-lo?

Antes de dar o salto, considere o seguinte:

McKinsey encontrou que 25% das compras da Amazon e 75% do que os usuários assistem na Netflix são orientados por recomendações de IA. É incompreensível que a Netflix possa recomendar um programa de TV ou um filme e, 75% das vezes, alguém o assista. Usando esses mecanismos de recomendação baseados em IA, você poderá analisar o histórico de compras, as classificações e os padrões de navegação para recomendar produtos, serviços relevantes e muito mais.

Ao implementar sistemas de recomendação semelhantes baseados em IA, as pequenas e médias empresas podem imitar gigantes como Netflix ou Amazon ao fornecer sugestões altamente personalizadas. Como?

Aumentando a retenção com insights e chatbots

Agora, falamos muito sobre como a IA pode ajudar a impulsionar as conversões, mas e se disséssemos que ela também pode ajudar na construção de relacionamentos duradouros? Isso é chamado de retenção. Ao analisar os dados do cliente, as ferramentas de IA podem ajudar a prever o que um cliente pode precisar e quando ele pode precisar. Isso permite que você interaja com os clientes antes que eles percam o interesse. Você pode dar o próximo passo da seguinte forma:

Implementação do Chatbot: Chatbots orientados por IA, como Intercom ou Drift podem responder perguntas comuns, fornecer assistência em tempo real e até mesmo fazer recomendações de produtos com base nas interações anteriores do cliente.
Análise de sentimentos: Ferramentas como Lexalytics ou MonkeyLearn podem analisar o feedback do cliente para entender seu sentimento e ajustar as respostas de acordo, proporcionando uma experiência mais humana.
Modelos de retenção preditiva: Plataformas como Zendesk e Freshdesk oferecem ferramentas de suporte ao cliente com tecnologia de inteligência artificial que sinalizam contas em risco de rotatividade, permitindo que você acompanhe ofertas ou recursos úteis.

Principais aprendizados

A personalização apoiada por IA é uma grande vantagem para pequenas e médias empresas — não é mais apenas algo “bom de se ter”. A implementação da IA em seu marketing por e-mail, funis de conteúdo, sistemas de recomendação e até mesmo suporte ao cliente resultará em:

melhor experiência do cliente,
melhor engajamento e
mais retenção.

Ao aproveitar essas ferramentas, as pequenas e médias empresas podem oferecer experiências únicas que definem o padrão de fidelidade e impulsionam as vendas.