Fundamentos da IA para pequenas e médias empresas: mitos, ferramentas e dicas

A Inteligência Artificial (IA) percorreu um longo caminho, se você ainda não percebeu, e se tornou muito mais do que apenas um conceito de ficção científica. É real e veio para ficar. Hoje, está se tornando uma parte essencial de muitos negócios de todas as escalas, atuando como uma ferramenta que eles podem aproveitar para melhorar consideravelmente a potência em todos os setores. De acordo com a Pymnts Intelligence, quase 61% das pequenas e médias empresas afirmam que a implementaram para automatizar as tarefas diárias, enquanto 53% relatam que usam a tecnologia para melhorar a qualidade e a confiabilidade dos processos. Além disso, 46% o aproveitam para melhorar a qualidade ou a confiabilidade dos produtos ou serviços que vendem. Mas com a onda de propaganda, existem inúmeros mitos que obscurecem o real potencial da IA para pequenas e médias empresas. Hoje, vamos detalhar o que é a IA, desmascarar alguns dos mitos mais comuns e compartilhar ideias práticas sobre quais ferramentas de IA podem realmente fazer a diferença para sua empresa.

Entendendo a IA e seus benefícios para pequenas e médias empresas

O que é IA?

Em sua essência, a IA se refere a sistemas ou softwares que podem realizar tarefas que normalmente requerem inteligência humana. Isso inclui aprender com os dados que o modelo é alimentado, reconhecer padrões, fazer previsões e automatizar processos repetitivos. Para pequenas e médias empresas, isso significa que elas podem automatizar coisas como atendimento ao cliente, gerenciamento de inventário ou até mesmo fazer um esforço para aprimorar os esforços de marketing.

Um equívoco comum é que a IA transformará imediatamente um negócio, mas, na realidade, a IA é mais eficaz quando é incorporada de forma gradual e estratégica às operações diárias.

Qual é o cenário atual da IA para pequenas e médias empresas?

No momento, a tecnologia de IA está mais acessível do que nunca. Muitas dessas ferramentas tendem a atender especificamente a empresas menores, geralmente em um formato fácil de usar que não exige um PhD em tecnologia de IA, ciência de dados, etc. É melhor entrar agora também, pois a Deloitte registrou dados que indicam que 57% das empresas já adotaram a IA de alguma forma e, mesmo entre pequenas e médias empresas, a taxa de adoção também está aumentando constantemente. O que isso significa? As pequenas e médias empresas estão usando soluções orientadas por IA para lidar com tarefas repetitivas, fornecer insights de dados e melhorar o engajamento do cliente.

Três mitos comuns versus Os fatos que cercam a IA

Isso acontece muito: algo conquista o mundo, todo mundo se torna um especialista e, em seguida, surge uma série de ideias e mitos falsos. A IA não é diferente, considerando o burburinho atual em torno dela. Não vamos discutir mitos como “A IA vai dar vida ao seu computador e acabar com você”, mas mitos mais fundamentados, como expectativas irreais.

Mito 1: A IA é apenas para grandes empresas

Falso. A IA está mais democratizada agora do que nunca, com mais ferramentas básicas personalizadas para pequenas e médias empresas em setores como varejo, serviços e marketing.

Mito 2: A IA substituirá empregos na minha empresa

Mais uma vez, falso. É mais provável que a IA seja usada como uma ferramenta para ajudar os funcionários do que para substituí-los.

McKinsey relatou em um estudo que,

60% de todos os empregos têm pelo menos 30% de tarefas que podem ser automatizadas, liberando os funcionários para trabalhar em trabalhos de maior valor.

Seu trabalho ainda precisa de você — a maioria das ferramentas de IA tende a complementar o toque humano que todos nós oferecemos.

Mito 3: A IA fornece resultados imediatos

Não é verdade. A adoção e, em seguida, a implementação da IA é algo que leva tempo. Pense nisso, você precisa identificar onde vai otimizar a IA. Em seguida, você precisa treinar seus departamentos sobre IA e seus usos. Há muitas outras etapas até que você possa se sentar e dizer “Ok, faça isso!” Também é uma boa ideia ter em mente que os resultados geralmente melhoram com o tempo, à medida que as ferramentas aprendem com os dados e se adaptam às necessidades da empresa.

Tipos de ferramentas orientadas por IA feitas para pequenas e médias empresas

Todos nós adoramos um par perfeito. Todas aquelas comédias românticas emocionantes prosperam com uma química palpável assim. Algumas ferramentas são feitas especificamente para pequenas e médias empresas – dependendo da natureza do negócio. E é isso que chamamos de combinação perfeita.

Aqui estão alguns aplicativos básicos que são acessíveis e eficazes para pequenas e médias empresas:

1. Automação do atendimento ao cliente:

Chatbots e qualquer forma de ferramenta de resposta automatizada pode lidar com as perguntas comuns dos clientes 24 horas por dia, 7 dias por semana. Isso significa que você terá melhor atendimento e experiência ao cliente, além de reduzir a carga de trabalho humana dos representantes de atendimento ao cliente. O único problema com o atendimento ao cliente é que você precisa ter cuidado com o quão longe você o leva.

Sim, os dados sugerem que os chatbots são o futuro, com 95% de todas as interações com clientes sendo gerenciadas por chatbots até 2025 (no próximo ano!?).

Por outro lado, um estudo realizado por hiver descobriram que mais da metade dos entrevistados preferiria ainda falar com um humano.

2. Análise preditiva para marketing:

Análise de dados orientada por IA pode ajudar as pequenas e médias empresas de várias maneiras.

Primeiro, isso os ajudará a tomar mais decisões de marketing baseadas em dados, como identificar segmentos de clientes ideais e até mesmo prever a demanda do produto em diferentes épocas do ano. Ferramentas como o Google Analytics e os recursos baseados em IA da HubSpot ajudam a tornar o marketing mais eficaz sem a necessidade de um diploma em ciência de dados.

Imagem diretamente da HubSpot: A HubSpot lançou sua recente ferramenta baseada em IA “Breeze”

3. Previsão de estoque e demanda:

Para as pequenas e médias empresas baseadas em produtos, a IA pode ajudar a prever a demanda, otimizar seus níveis de estoque e evitar o excesso ou a falta de estoque. Ao analisar qualquer forma de dados históricos e tendências de consumo locais, as soluções de IA podem sugerir quanto estoque você precisa estocar, quando precisar e quando reabastecer. Tudo isso para economizar mais dinheiro e melhorar a eficiência.

4. Personalização dinâmica de anúncios:

Usando a IA, a personalização é muito mais do que apenas uma tag de mesclagem do nome do cliente em um anúncio ou e-mail. Ferramentas de IA, como Dynamic Creative Optimization (DCO) em plataformas de publicidade como Google e Meta, permitem ajustes em tempo real no conteúdo do anúncio com base no comportamento e nas preferências do usuário. Isso significa que, se um usuário demonstrou interesse em produtos ou serviços específicos, a IA pode ajustar automaticamente o anúncio para mostrar ofertas relevantes. Os anúncios dinâmicos garantem que os clientes vejam conteúdo personalizado de acordo com seus interesses, o que aumenta as taxas de cliques e as taxas de conversão.

5. Monitoramento e recomendações do desempenho de anúncios:

Além disso, a IA não ajuda apenas na criação e na segmentação de anúncios, mas também monitora o desempenho e sugere otimizações em tempo real. Ferramentas como AdEspresso e Revealbot oferecem monitoramento e recomendações com tecnologia de inteligência artificial, identificando quais anúncios estão com baixo desempenho e fornecendo sugestões de melhoria. Para pequenas e médias empresas, esse nível de percepção pode ser incrivelmente valioso, pois elimina muitas das suposições da publicidade digital e permite que as empresas se concentrem nos anúncios que oferecem os melhores resultados.

Uma ferramenta adicional para ajudar a facilitar sua publicidade é a 4X Digital, que simplifica a publicidade usando a IA para capacitar você a criar, lançar e gerenciar campanhas em vários canais de anúncios, tudo em uma única plataforma. Nossa IA gera anúncios criativos, otimiza campanhas e consolida métricas de desempenho em todos os canais. Além disso, fornecemos insights abrangentes e acionáveis para ajudar você a tomar decisões de negócios informadas.

Expectativas realistas com aplicativos de IA de nível básico

Para pequenas e médias empresas que desejam se misturar com a IA, definir expectativas realistas é a maior parte da batalha. As ferramentas de IA podem aumentar a eficiência e melhorar sua tomada de decisão, mas também é importante ver a IA como um complemento ao seu conjunto de habilidades existente, não como uma fórmula mágica completa pela qual você pode se aposentar enquanto imprime dinheiro para você. Veja o que as pequenas e médias empresas devem esperar:

A curva de aprendizado: Muitas ferramentas de IA disponíveis são fáceis de usar, no entanto, ainda pode levar algum tempo para se adaptar a elas. Você pode pegar o jeito em poucas horas de uso. Para outras ferramentas, você pode levar algumas semanas ou meses para entender completamente todos os detalhes dos recursos das ferramentas.
Melhorando: Não é uma abordagem única. A IA melhora com os dados; quanto mais dados você a alimenta, melhor ela pode refinar suas previsões e resultados.
A importância da supervisão humana: A IA não substituirá seu julgamento como humano — ela não foi feita para fazer isso. Por exemplo, uma ferramenta de IA pode analisar dados de clientes, mas seus insights e compreensão do contexto comercial continuam sendo essenciais. Outro exemplo é com blogs. A IA pode escrever um blog em um piscar de dedos, no entanto, a IA não pode imitar a emoção humana e não pode persuadir alguém a tomar uma decisão como um humano.

Principais aprendizados

A IA está abrindo muitas novas portas para pequenas e médias empresas de maneiras que eram inimagináveis há apenas alguns anos. Da automatização de tarefas rotineiras ao fornecimento de análises de dados perspicazes, há uma ferramenta de IA que atende a quase todas as necessidades comerciais. A chave é começar aos poucos, gerenciar suas próprias expectativas e escolher soluções de IA que se alinhem às suas metas de negócios.